Mar 27, 2025
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Vibe-Coding : Quand l’IA réinvente le développement

Le vibe-coding, c’est plus que coder avec l’IA : c’est une nouvelle manière de penser le développement. On a pleinement adopté cette approche hybride entre code, no-code et langage naturel. Cet article est là pour présenter cette tendance, ses outils, ses limites… et pourquoi c’est un game changer.

Le "vibe-coding" est une nouvelle approche de la programmation qui s’appuie massivement sur l’intelligence artificielle.

Plutôt que d’écrire chaque ligne de code manuellement, le développeur décrit en langage naturel ce qu’il veut obtenir, et un modèle d’IA génère automatiquement le code correspondant.

Le terme a été introduit en février 2025 par Andrej Karpathy, expert en IA et ex-directeur de l’IA chez Tesla, qui décrit cette expérience comme un moyen de "coder sans coder", où la langue anglaise devient le langage de programmation dominant. Certains acteurs avaient déjà parlé de "Gen Code" mais le terme qui s'impose semble plutôt être "vibe-coding" qui induit une expérience presque émotionnelle.

Cette approche révolutionne le développement logiciel en rendant la création d’applications accessible à des non-développeurs et en accélérant drastiquement le workflow des plus experts.

C’est une tendance que nous avons pleinement embrassée au sein de l’équipe, et c’est la raison pour laquelle je souhaite vous détailler dans cet article le concept de vibe-coding, ses outils, ses implications et ses perspectives.

Let's vibe !

Coder en mode “vibes”

Le vibe-coding repose sur un cycle itératif entre l’humain et l’IA :

  • La personne décrit ce qu’elle veut obtenir exemple : "Créer une page web avec un formulaire d’inscription et une base de données".
  • L’IA génère le code correspondant et propose des modifications.
  • La personne teste le code produit et ajuste en décrivant les corrections nécessaires.
  • Ce cycle se répète jusqu’à obtenir un résultat satisfaisant.

Andrej Karpathy illustre ce processus en utilisant un éditeur vocal (SuperWhisper), donnant des consignes comme "réduire la marge du menu latéral de moitié" et acceptant les changements proposés par l’IA sans toucher son clavier. Cela permet de coder en quelques heures ce qui nécessiterait traditionnellement plusieurs heures ou journées.

Outils et écosystème technologique

Aujourd’hui le vibe-coding repose sur plusieurs outils intégrant l’IA dans le développement, bien sûr, cet écosystème évolue très rapidement et ce que je partage ci-dessous n’est qu’une photographie du moment à l'heure où j'écris cet article (mars 2025), voici les incontournables auxquels s'intéresser :

  • Cursor : éditeur basé sur VS Code, permettant de générer et modifier des fichiers automatiquement.
  • GitHub Copilot : assistant de complétion de code basé sur OpenAI Codex.
  • Windsurf : Un éditeur de code assisté par IA, concurrent de Cursor, qui facilite la génération et la modification du code via des descriptions en langage naturel.
  • Claude Code (Anthropic) : modèle d'IA spécialisée dans la génération de code structuré.
  • v0 (Vercel) : outil générant des interfaces web complètes à partir de descriptions textuelles.

Bien sûr, cette liste est loin d’être exhaustive. De nombreux autres outils existent aujourd’hui sur le marché, parmi lesquels on peut citer évidemment ChatGPT, Lovable, Replit Ghostwriter, et bien d’autres.

Le langage naturel comme nouveau langage de programmation

L’un des aspects les plus révolutionnaires du vibe-coding est la centralisation du langage naturel dans le développement. L’utilisateur décrit simplement ses besoins et l’IA se charge d’écrire le code. Cela abaisse la barrière d’entrée au développement, mais soulève aussi la question de la précision des instructions et de la compréhension du code généré.

Un·e architecte UX, un·e product manager ou un·e designer peuvent désormais passer plus facilement de la phase de conception à celle de production. Ces profils sont particulièrement à l’aise avec cette nouvelle approche, car ils possèdent une vision globale du produit et de l’expérience utilisateur, leur permettant d’exploiter pleinement le potentiel du vibe-coding.

Limitations techniques et défis

C’est là que les choses deviennent intéressantes. Avec le vibe-coding, on ne code plus, on orchestre.

Les développeurs deviennent des "prompt engineers", des architectes qui doivent savoir formuler des demandes claires et précises pour guider l’IA. Ceux qui sauront maîtriser ce nouveau langage gagneront en productivité, tandis que ceux qui s’accrochent à l’écriture manuelle plus traditionnelle risquent de se retrouver à la traîne.

Si nous devons présenter des limites (pour l’instant) :

  • Compréhension du contexte limitée : les IA ont une fenêtre de contexte finie et peuvent oublier des éléments de code.
  • Bugs et corrections en boucle : l’IA peut générer du code fonctionnel mais suboptimal ou même incorrect.
  • Problèmes de sécurité : du code mal sécurisé peut être généré par inadvertance.
  • Qualité du code difficile à auditer : le code généré par l’IA peut fonctionner, mais être difficile à comprendre, documenter ou faire évoluer sans intervention humaine.

C’est pourquoi, chez TRACTR, nous avons fait le choix d’intégrer cette approche tout en nous appuyant sur l’expertise de nos profils développeurs seniors. Leur rôle est essentiel pour garantir la qualité du code généré, structurer les architectures logicielles et éviter les écueils d’une automatisation aveugle. Grâce à leur expérience, nous tirons parti du vibe-coding sans sacrifier les bonnes pratiques du développement logiciel.

Le Vibe-Coding pour les startups : bonne ou mauvaise idée ?

Nous sommes convaincus que les startups qui vont adopter le vibe-coding prennent une longueur d’avance.

Comme le no-code, qui permet une couche d’abstraction et un accès à la technologie plus facile, cette approche permet de tester rapidement un marché et de pivoter sans douleur. À part pour les projets deeptech, la technologie n’est plus un frein, mais un catalyseur. Elle devient un levier accessible, au service de l’expérimentation rapide et de l’innovation produit. L’important n’est pas « comment c’est fait », mais bien de le faire et d’itérer vite. Grâce au vibe-coding, un MVP peut être créé en quelques jours au lieu de plusieurs mois, libérant du temps pour affiner l’offre et l’adéquation au marché.

Si l’IA peut écrire du code en quelques secondes, cela ne garantit pas qu’il soit bien structuré, optimisé ou maintenable. On commence déjà à voir des bases de code remplies de duplications, de solutions bancales et de bugs silencieux parce que "l’IA l’a fait comme ça".

Le défi sera donc de structurer cette nouvelle façon de coder : bien documenter, imposer un cadre, relire le code généré, et s’assurer que l’IA suit des patterns cohérents. Ceux qui feront cela correctement auront un avantage clair sur ceux qui se contentent d’appuyer sur "Accepter tout".

Dans le futur, tout le monde va faire du vibe-coding ?

Comme je viens de le dire plus haut, le vibe-coding abaisse encore plus la barrière à l’entrée du développement logiciel. Un chef de produit, un designer ou même un entrepreneur sans background tech peut désormais "coder" en discutant avec une IA. Cela ouvre des perspectives immenses pour l’innovation… J'avoue que c'est une période fascinante à vivre et j'ai hâte de voir comment cela va évoluer ces prochains mois.

Dans ce monde où tout le monde peut coder, la vraie valeur ne va plus être dans la production brute de code, mais dans la capacité à concevoir des solutions pragmatiques, robustes et intelligentes. Le développeur du futur sera avant tout un stratège, un architecte du logiciel qui saura guider l’IA pour produire un code propre, scalable et sécurisé.

Le vibe-coding est un levier puissant pour accélérer le développement et démocratiser l’accès à la programmation. Bien utilisé, il offre un avantage compétitif considérable. Cependant, son efficacité repose sur une intégration réfléchie et un encadrement technique rigoureux.

Chez TRACTR, nous combinons cette approche avec l’expertise produit et l'expérience de nos développeurs seniors pour garantir un code robuste, optimisé et maintenable.

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